LIVE
4.5M influencer listings 🏢51.1K sponsor listings 🌍69.8B combined audience reach 📊13 platforms indexed 🗺️130+ countries covered 🏷️10,000+ niches 🦋1.8M Bluesky creators 🎙️1.2M podcast creators 🟣815.9K Twitch creators 🐘159.6K Mastodon creators 🥊107.4K Kick creators ▶️84.6K YouTube creators 𝕏84.4K X creators 📈81.4K Pinterest creators ✈️57.5K Telegram creators 🎵37K TikTok creators 🎮8.4K Discord creators 🎬4.2K Rumble creators 📈2.2K Substack creators 🧵1.6K Threads creators 4.5M influencer listings 🏢51.1K sponsor listings 🌍69.8B combined audience reach 📊13 platforms indexed 🗺️130+ countries covered 🏷️10,000+ niches 🦋1.8M Bluesky creators 🎙️1.2M podcast creators 🟣815.9K Twitch creators 🐘159.6K Mastodon creators 🥊107.4K Kick creators ▶️84.6K YouTube creators 𝕏84.4K X creators 📈81.4K Pinterest creators ✈️57.5K Telegram creators 🎵37K TikTok creators 🎮8.4K Discord creators 🎬4.2K Rumble creators 📈2.2K Substack creators 🧵1.6K Threads creators
Саша делает стартап

Саша делает стартап

🔄 Data last refreshed 6 hours ago
🤝

Make a deal with Саша делает стартап

🔒 Paid proposals held safely in escrow — released only when the work's approved.

Every booking is a normal escrow-protected deal.

Subscribers
761
🎁 Free analysisfor Саша делает стартап

Known for

весь computing stack раньше был монолитным и потом разделялся на части, как только для этого появлялся интерфейс  AI при этом всё ещё на mainframe-стадии, то есть одна гигантская модель  мне кажется это все еще не декомпозировалось потому что интерфейс между моделями сейчас это текст, а текст это последнее, что производит модель, то есть summary всего, что она посчитала и поэтому при каждой переда6.4K views весь computing stack раньше был монолитным и потом разделялся на части, как только для этого появлялся интерфейс AI при этом всё ещё на mainframe-стадии, то есть одна гигантская модель мне кажется это все еще не декомпозировалось потому что интерфейс между моделями сейчас это текст, а текст это последнее, что производит модель, то есть summary всего, что она посчитала и поэтому при каждой переда я довольно сильно уверена, что существует какой-то universal language manifold (= поверхность, образованная meaning-векторами), который может даже примерно общий и для людей, и для LLMок  но мы не тренируем LLM явно репрезентировать этот manifold, мы скорее…1.2K views я довольно сильно уверена, что существует какой-то universal language manifold (= поверхность, образованная meaning-векторами), который может даже примерно общий и для людей, и для LLMок но мы не тренируем LLM явно репрезентировать этот manifold, мы скорее… я довольно сильно уверена, что существует какой-то universal language manifold (= поверхность, образованная meaning-векторами), который может даже примерно общий и для людей, и для LLMок  но мы не тренируем LLM явно репрезентировать этот manifold, мы скорее тренируем их его аппроксимировать и двигаться по нему, строя на нём кривые  и эти кривые, это reasoning в геометрических терминах, типа reason1.1K views я довольно сильно уверена, что существует какой-то universal language manifold (= поверхность, образованная meaning-векторами), который может даже примерно общий и для людей, и для LLMок но мы не тренируем LLM явно репрезентировать этот manifold, мы скорее тренируем их его аппроксимировать и двигаться по нему, строя на нём кривые и эти кривые, это reasoning в геометрических терминах, типа reason сравнивала для себя STAR и PARLA как интервью-фреймворки, и PARLA мне нравится намного больше  STAR всегда ощущался как corporate ops чек-лист, потому что "опиши задачу, которую ты выполнил" отлично работает, если у компании стабильные процессы и чётко определённые роли  но вот "Learned" и "Applied" в PARLA еще дают проверить, развивается ли человек и переносит ли заработанные инсайты дальше, и эт1K views сравнивала для себя STAR и PARLA как интервью-фреймворки, и PARLA мне нравится намного больше STAR всегда ощущался как corporate ops чек-лист, потому что "опиши задачу, которую ты выполнил" отлично работает, если у компании стабильные процессы и чётко определённые роли но вот "Learned" и "Applied" в PARLA еще дают проверить, развивается ли человек и переносит ли заработанные инсайты дальше, и эт

📣 Post reach

1.4K
Avg views / post
1.8×
Reach vs followers

🔥 Top post: весь computing stack раньше был монолитным и потом разделялся на · 6.4K views

🔥 Top post весь computing stack раньше был монолитным и потом разделялся на части, как только для этого появлялся интерфейс AI при этом всё ещё на mainframe-стадии, то есть одна гигантская модель мне кажется это все еще не декомпозировалось потому что интерфейс между моделями сейчас это … 👁 6.4K
Провела выходные в горах и отмечала свой день рождения с невероятной компанией! Вот тут видос в последнем посте, зацените вайб)) https://x.com/aimalysheva Если хотите сделать мне на ДР небольшой подарок, ретвитните пост про ДР или оставьт… 👁 539 за последние годы инференс моделей очень подешевел: в конце 2022 модели уровня GPT-3.5 стоили $20 за миллион токенов, а к концу 2024 уже $0.07 (по данным Stanford's AI Index), то есть за два года разница 280x! так что сейчас поставить пят… 👁 1K весь computing stack раньше был монолитным и потом разделялся на части, как только для этого появлялся интерфейс AI при этом всё ещё на mainframe-стадии, то есть одна гигантская модель мне кажется это все еще не декомпозировалось потому … 👁 839 витамины и био-добавки на кухнях в офисах были бы куда лучше чем снек-бары, м? 👀 👁 749 я довольно сильно уверена, что существует какой-то universal language manifold (= поверхность, образованная meaning-векторами), который может даже примерно общий и для людей, и для LLMок но мы не тренируем LLM явно репрезентировать этот m… 👁 1.2K я довольно сильно уверена, что существует какой-то universal language manifold (= поверхность, образованная meaning-векторами), который может даже примерно общий и для людей, и для LLMок но мы не тренируем LLM явно репрезентировать этот m… 👁 1.1K AI уже прямо повсюду, конечно 👁 892 многие продукты сегодня рассчитаны на AI pricing, который вероятно не будет таким же низким всегда и у части стартапов вообще нет плана Б, если экономика поменяется вот основное, что может помочь в таких случаях: (1) opensource модели, … 👁 862 researcher mode: off 👁 852 Photo post 👁 940 сравнивала для себя STAR и PARLA как интервью-фреймворки, и PARLA мне нравится намного больше STAR всегда ощущался как corporate ops чек-лист, потому что "опиши задачу, которую ты выполнил" отлично работает, если у компании стабильные про… 👁 1K

📊 Channel activity & format

Posting cadence
4.5 / week
Posts several times a week — consistently active for a campaign window.
Content format
Mixed media
A mix of video and images — flexible for most campaign formats. Recent: 4 video · 6 image.

💡 Facts

👁️Averages 1.4K views per post.

🕵️ Fake follower check

Estimated
63/100
Good Credibility score
81%
Real Real audience
Low Fake-follower risk
Low Data confidence
  • Est. 81% real, active audience · Low fake-follower risk.
  • Strong engagement (~1.8× of followers engage each post) — an active, real audience.

Low confidence — few signals are public for this listing, so treat it as a rough screen. Heuristic estimate from engagement, follower ratios, account age & growth — a screening signal, not a guarantee.

📸 Gallery

✉ Message Саша делает стартап

Reaching out to influencers is a Pro feature. Upgrade to message any influencer directly — perfect for brands and agencies booking sponsorships.

See Pro $9.95/mo →

Already Pro? Log in.

🎤 Event / appearance with Саша делает стартап

Booking an event / appearance is a Pro feature. Upgrade to book Саша делает стартап for an in-person or virtual appearance — payment held safely in escrow until the event is done.

See Pro $9.95/mo →

Already Pro? Log in.

Auto-generated from Telegram's public data — no affiliation with or endorsement by SocialDB. Is this you? Claim it · Remove