Гречневые мысли

Telegram @buckwheat_thoughts

⚔ Compare ☆ Follow Own this channel?

🔄 Data last refreshed 4 hours ago

🤝

Make a deal with Гречневые мысли

🔒 Paid proposals held safely in escrow — released only when the work's approved.

Subscribers

1.7K

🎁 Free analysisfor Гречневые мысли

🕵️Fake Followers CheckReal-audience % & bot risk→ 📊Engagement rateBenchmarked vs. peers→ 💰What they chargeFair sponsored-post price→

Known for

Где-то полгода назад я шёл по беговой дорожке в спортзале и смотрел ролик розеткеда про MacBook Pro на M5. Ролик, как обычно, был классный, но в секции про скорость инференса ллмок был рассказан бред. Я терпеть не стал, написал им в телегу, мол, у вас там фигня, давайте помогу поправить. Они ответили, я навайбкодил мини-бенч для них*, замерили gpt-oss-20b/120b и qwen-235b-a22b-instruct-2507. Пре

2.6K views Где-то полгода назад я шёл по беговой дорожке в спортзале и смотрел ролик розеткеда про MacBook Pro на M5. Ролик, как обычно, был классный, но в секции про скорость инференса ллмок был рассказан бред. Я терпеть не стал, написал им в телегу, мол, у вас там фигня, давайте помогу поправить. Они ответили, я навайбкодил мини-бенч для них*, замерили gpt-oss-20b/120b и qwen-235b-a22b-instruct-2507. Пре

GigaChat 3.5 Ultra 432B Выпустили в опенсорс новое поколение нашей модели. Уникального в этом релизе — своя собственная архитектура (MLA + GatedDeltaNet + Gated Normalization — обученных моделей такого скейла с GN до этого в опенсорсе ещё не было), новый претрейн на другом миксе данных, фулл fp8 обучение, не только дпо степ, наконец-то завезли онлайн рл и сильно улучшили арены. Модель похудела на

2.6K views GigaChat 3.5 Ultra 432B Выпустили в опенсорс новое поколение нашей модели. Уникального в этом релизе — своя собственная архитектура (MLA + GatedDeltaNet + Gated Normalization — обученных моделей такого скейла с GN до этого в опенсорсе ещё не было), новый претрейн на другом миксе данных, фулл fp8 обучение, не только дпо степ, наконец-то завезли онлайн рл и сильно улучшили арены. Модель похудела на

Визуализации скоров, графики соотношения качества/скорости решения/стоимости/числа сгенерированных токенов и отчёт от кодекса по экспериментам. Видно, что все по некоторым рубрикам Luna немного проседает на более высоких reasoning effort, но блин, учитывая стоимость (=траты лимитов в более дешевых вариантах подписки), оно того стоит. И это прекрасно! PHD Level Intelligence наконец то появился не

1.6K views Визуализации скоров, графики соотношения качества/скорости решения/стоимости/числа сгенерированных токенов и отчёт от кодекса по экспериментам. Видно, что все по некоторым рубрикам Luna немного проседает на более высоких reasoning effort, но блин, учитывая стоимость (=траты лимитов в более дешевых вариантах подписки), оно того стоит. И это прекрасно! PHD Level Intelligence наконец то появился не

1.6K views Fun fact: ScaleAI и OpenAI соседи по конфе :Р https://readhacker.news/s/6Y7an

📣 Post reach

2.4K

Avg views / post

1.4×

Reach vs followers

🔥 Top post: Объявляется неделя прикольных ссылок Мои коллеги из команды пре · 10.9K views

Recent posts

View on Telegram ↗

🔥 Top post Объявляется неделя прикольных ссылок Мои коллеги из команды претрейнов сделали дискретную диффузию на основе гигачата — причём основным исполнителем был стажёр. Веса в опенсорсе, поддержка в SGLang в PR, метрики лишь немного ниже обычного гигачата, а скорость генерации выше аж … 👁 10.9K

Скорость префилла, генерации и использующаяся память на разных контекстах. 👁 480 Про совсем компактные модели Мне нравится идея крутить локальные модели, но не нравится идея забивать всю память ими. Мне всегда казалось, что самый лучший способ сделать подобную edge модель — попробовать создать что-то, что будет достат… 👁 1.1K При проверке некоторой гипотезы столкнулся с очень странным артефактом: у подозрительно многих моделей возникают сложности с ответом на вопрос про типы столовых приборов. Модели постарше, такие как mistral-tiny, рассказывают про шприцы дл… 👁 1.3K

Визуализации скоров, графики соотношения качества/скорости решения/стоимости/числа сгенерированных токенов и отчёт от кодекса по экспериментам. Видно, что все по некоторым рубрикам Luna немного проседает на более высоких reasoning effort… 👁 1.6K А чем вайбкодить? Вышла GPT-5.6 и появился вопрос — кому мне платить 100 баксов в следующем месяце: Anthropic или OpenAI? Я их меняю и просто пользуюсь лучшим вариантом из двух, но как UI мне Codex нравится значительно больше. Да и в цело… 👁 1.4K

Fun fact: ScaleAI и OpenAI соседи по конфе :Р https://readhacker.news/s/6Y7an 👁 1.6K ICML 2026 Волею судеб я оказался на ICML 2026 в сеуле (если вы тоже — приходите на тусу Яндекса или Сбера пообщаться) и я имею сказать: уровень статей тут почему-то очень низкий. На AI Evaluation Oral Session было четыре доклада, половин… 👁 1.5K

GigaChat 3.5 Ultra 432B Выпустили в опенсорс новое поколение нашей модели. Уникального в этом релизе — своя собственная архитектура (MLA + GatedDeltaNet + Gated Normalization — обученных моделей такого скейла с GN до этого в опенсорсе ещё… 👁 2.6K У меня есть коллега, Цева Кандуев, и у него очень интересная работа — он вайбкодер. Причём вайбкодер не в том смысле, что он использует ллмки, чтобы сделать свою работу, а в том, что он придумывает прикольное, а потом его подчинённые испол… 👁 1.7K Я не помню, что у меня в последнее время вызывало столько же эмоций как этот ролик Спойлеры к Disco Elysium и Sacred and Terrible Air https://www.youtube.com/watch?v=0NYQKCGCfRw&list=RDAMVMu15tEo0wsQI 👁 1.9K

Где-то полгода назад я шёл по беговой дорожке в спортзале и смотрел ролик розеткеда про MacBook Pro на M5. Ролик, как обычно, был классный, но в секции про скорость инференса ллмок был рассказан бред. Я терпеть не стал, написал им в телегу… 👁 2.6K

📊 Channel activity & format

Posting cadence

1.1 / week

A lower-frequency channel — each post lands with more weight.

Content format

Mostly images

An image/graphic-led channel — suits announcements, drops and visual promos. Recent: 0 video · 5 image.

💡 Facts

👁️Averages 2.4K views per post.

🕵️ Fake follower check

Estimated

63/100

Good Credibility score

81%

Real Real audience

Low Fake-follower risk

Low Data confidence

Est. 81% real, active audience · Low fake-follower risk.
Strong engagement (~1.4× of followers engage each post) — an active, real audience.

Low confidence — few signals are public for this listing, so treat it as a rough screen. Heuristic estimate from engagement, follower ratios, account age & growth — a screening signal, not a guarantee.

About

Хочу гречку с молоком и сахаром... Автор: @chameleon_lizard

📸 Gallery

🔀 Audience overlap

Estimated

Estimated shared audience with similar creators — useful for avoiding overlap (or doubling down) when planning a campaign.

Российская Автомобильная Федерация (РАФ) 17%

РЕКОС💥 16%

НГЦ Академии Бриллиантов 14%

Эпидемия 12%

Эксперт Финанс | КриптоНовости 10%

koyo` 10%

More like this

НГЦ Академии Бриллиантов

@ngcakb

115 Subscribers

Эксперт Финанс | КриптоНовости

Российская Автомобильная Федерация (РАФ)

@official_raf

5K Subscribers

Auto-generated from Telegram's public data — no affiliation with or endorsement by SocialDB. Is this you? Claim it · Remove