LIVE
6.4M influencer listings 🏢77.5K sponsor listings 📊13 platforms indexed 🗺️130+ countries covered 🏷️10,000+ niches 🦋2.8M Bluesky creators 🎙️1.3M podcast creators 🟣1.1M Twitch creators 📈340.2K Pinterest creators 🥊195.2K Kick creators 🐘193.5K Mastodon creators 𝕏186.8K X creators 107.6K YouTube creators 🎵83.3K TikTok creators ✈️74.9K Telegram creators 🎮11.1K Discord creators 🎬4.6K Rumble creators 📈3.5K Substack creators 🧵2.5K Threads creators 6.4M influencer listings 🏢77.5K sponsor listings 📊13 platforms indexed 🗺️130+ countries covered 🏷️10,000+ niches 🦋2.8M Bluesky creators 🎙️1.3M podcast creators 🟣1.1M Twitch creators 📈340.2K Pinterest creators 🥊195.2K Kick creators 🐘193.5K Mastodon creators 𝕏186.8K X creators 107.6K YouTube creators 🎵83.3K TikTok creators ✈️74.9K Telegram creators 🎮11.1K Discord creators 🎬4.6K Rumble creators 📈3.5K Substack creators 🧵2.5K Threads creators
✨ confreviewer - мы любим конференции

✨ confreviewer - мы любим конференции Add us as a preferred source on Google

🔄 Data last refreshed 14 days ago
🤝

Make a deal with ✨ confreviewer - мы любим конференции

🔒 Paid proposals held safely in escrow — released only when the work's approved.

Every booking is a normal escrow-protected deal.

Subscribers
133
🎁 Free analysisfor ✨ confreviewer - мы любим конференции

Known for

HTTP-кеш, Service Workers и TanStack Query: как выбрать правильный инструмент и не наломать дров 🍜 - Илья Соколов  Доклад быстро пробегается по кешированию в вебе: HTTP cache, Service Workers и TanStack Query. Скорее обзорный проход по основным концепциям и типовым кейсам, чем разбор реальных прод-практик. Часть про SW и границы HTTP-кеша полезна для выстраивания базовой ментальной модели, но глуб2K views HTTP-кеш, Service Workers и TanStack Query: как выбрать правильный инструмент и не наломать дров 🍜 - Илья Соколов Доклад быстро пробегается по кешированию в вебе: HTTP cache, Service Workers и TanStack Query. Скорее обзорный проход по основным концепциям и типовым кейсам, чем разбор реальных прод-практик. Часть про SW и границы HTTP-кеша полезна для выстраивания базовой ментальной модели, но глуб Утечки* Next.js. Расследование на миллион 😠 - Вадим Королев  Доклад наглядно показывает, почему мониторинг критически важен: без метрик невозможно понять, что происходит с Node.js в проде и где именно утекает память. По слайдам видно, как спикер шаг за шагом дебажит проблему — через гипотезы, снапшоты памяти, анализ RSS и разбор типовых источников утечек. В итоге доклад хорошо передаёт инженерный 1.9K views Утечки* Next.js. Расследование на миллион 😠 - Вадим Королев Доклад наглядно показывает, почему мониторинг критически важен: без метрик невозможно понять, что происходит с Node.js в проде и где именно утекает память. По слайдам видно, как спикер шаг за шагом дебажит проблему — через гипотезы, снапшоты памяти, анализ RSS и разбор типовых источников утечек. В итоге доклад хорошо передаёт инженерный Нефронтендерские оптимизации 🧙‍♂️ — Роман Фурсов  Производительность веба не заканчивается на бандле, React и lazy loading. Автор разбирает варианты ускорения ниже уровня фронтенда: TCP Fast Open, TLS False Start, TLS Early Data, QUIC 0-RTT, OCSP Stapling, выбор алгоритмов шифрования, sendFile/zero-copy-подходы, асинхронную отдачу файлов, direct I/O, а также gzip, brotli, zstd и dictionary-based c1.8K views Нефронтендерские оптимизации 🧙‍♂️ — Роман Фурсов Производительность веба не заканчивается на бандле, React и lazy loading. Автор разбирает варианты ускорения ниже уровня фронтенда: TCP Fast Open, TLS False Start, TLS Early Data, QUIC 0-RTT, OCSP Stapling, выбор алгоритмов шифрования, sendFile/zero-copy-подходы, асинхронную отдачу файлов, direct I/O, а также gzip, brotli, zstd и dictionary-based c AI-Driven UI: каким станет UI в эпоху агентов 🧠 - Юрий Карпов   В рамках доклада автор проходит путь от «давайте просто генерировать HTML/JSX» до более контролируемой идеи: модель не пишет произвольный код, а возвращает структуру, которую уже рендерит приложение. По ощущениям это где-то рядом с динамическими виджетами, хоть автор и подчеркивает, что это не виджетная система. Важное отличие от клас1.8K views AI-Driven UI: каким станет UI в эпоху агентов 🧠 - Юрий Карпов В рамках доклада автор проходит путь от «давайте просто генерировать HTML/JSX» до более контролируемой идеи: модель не пишет произвольный код, а возвращает структуру, которую уже рендерит приложение. По ощущениям это где-то рядом с динамическими виджетами, хоть автор и подчеркивает, что это не виджетная система. Важное отличие от клас

📣 Post reach

1.4K
Avg views / post
10.8×
Reach vs followers

🔥 Top post: HTTP-кеш, Service Workers и TanStack Query: как выбрать правильн · 2K views

🔥 Top post HTTP-кеш, Service Workers и TanStack Query: как выбрать правильный инструмент и не наломать дров 🍜 - Илья Соколов Доклад быстро пробегается по кешированию в вебе: HTTP cache, Service Workers и TanStack Query. Скорее обзорный проход по основным концепциям и типовым кейсам, чем р… 👁 2K
React и бенчмарки. Какие результаты и можно ли лучше 😵‍💫 — Марат Исаев Периодически всплывает тезис, что React проиграл гонку за перформанс фреймворкам вроде SolidJS и Svelte. Доклад берёт классический js-framework-benchmark (create/selec… 👁 1.1K Минимально жизнеспособный дизайн: UX для каждого 💃 — Михаил Проскурин Работа с UI/UX — важная часть веб-разработки. Хорошим интерфейсом мы можем сделать жизнь приятнее не только конечным пользователям, но и самим себе в рамках DX: понятны… 👁 1.6K Типизируем не только код: договорённости между слоями 🤝 — Андрей Едунов Доклад проходит всю карту слоёв фронтенда и показывает, что TypeScript пасует ровно на стыках. Идея честная: тип — это про контракт между слоями, автор даже касается… 👁 1.5K Кеширование данных на максималках 😀 — Даниил Рублёв Крутой доклад, в котором мы идём от самых простых концепций кеширования к полноценной и довольно сложной архитектурной схеме. Автор постепенно разбирает, что именно стоит кешировать, где… 👁 1.5K PWA вместо App Store 👍 — Константин Шкурко Хороший вводный доклад про PWA, который особенно полезен за счёт фокуса на iOS. Автор последовательно разбирает базовые части PWA: manifest, HTTPS, Service Worker, установку приложения, offline-р… 👁 1.6K FSD — это беда, спасёт только FDA 👍 — Дмитрий Дин Круто, что во фронтенде постепенно приходит понимание: архитектуры с бэкенда нельзя просто натянуть на клиентский код. Даже концептуальное деление на сущности, фичи и слои часто начинает м… 👁 1.8K Нефронтендерские оптимизации 🧙‍♂️ — Роман Фурсов Производительность веба не заканчивается на бандле, React и lazy loading. Автор разбирает варианты ускорения ниже уровня фронтенда: TCP Fast Open, TLS False Start, TLS Early Data, QUIC 0-RT… 👁 1.8K AI-Driven UI: каким станет UI в эпоху агентов 🧠 - Юрий Карпов В рамках доклада автор проходит путь от «давайте просто генерировать HTML/JSX» до более контролируемой идеи: модель не пишет произвольный код, а возвращает структуру, которую … 👁 1.8K 50 оттенков веб-компонентов 😎 - Алексей Назаренко Если вы до сих пор не понимали, что такое веб-компоненты и как их применять — этот доклад стоит посмотреть. Хочется глянуть именно на интеграцию с разными фреймворками, а не только теорию.… 👁 283 Я 💛 Фронтенд 2026 Главная фронтенд-конференция Яндекса и ежегодный флагман для тех, кто создаёт современные интерфейсы. 14 февраля соберутся разработчики и дизайнеры, которые искренне влюблены во фронтенд: в код, архитектуру, визуал и пол… 👁 225 Утечки* Next.js. Расследование на миллион 😠 - Вадим Королев Доклад наглядно показывает, почему мониторинг критически важен: без метрик невозможно понять, что происходит с Node.js в проде и где именно утекает память. По слайдам видно, как … 👁 1.9K

📊 Channel activity & format

Posting cadence
0.41 / week
A lower-frequency channel — each post lands with more weight.
Content format
Mostly images
An image/graphic-led channel — suits announcements, drops and visual promos. Recent: 0 video · 12 image.

💡 Facts

👁️Averages 1.4K views per post.

🕵️ Fake follower check

Estimated
63/100
Good Credibility score
~81%
Real Real audience
Low Fake-follower risk
Low Data confidence
  • Est. 81% real, active audience · Low fake-follower risk.
  • Strong engagement (~10.8× of followers engage each post) — an active, real audience.

Low confidence — few signals are public for this listing, so treat it as a rough screen. Heuristic estimate from engagement, follower ratios, account age & growth — a screening signal, not a guarantee.

About

Канал для любителей конференций и митапов https://confreviewer.ru/ https://boosty.to/siberiacancode https://www.youtube.com/@siberiacancode https://www.twitch.tv/siberiacancode https://github.com/siberiacancode

📸 Gallery

Frequently asked questions

How much does ✨ confreviewer - мы любим конференции charge for a sponsorship?
✨ confreviewer - мы любим конференции hasn't published fixed prices yet. Send a proposal through SocialDB and agree terms directly — your payment is held in escrow until the work is approved.
How do I contact ✨ confreviewer - мы любим конференции for a brand deal or collaboration?
Send a paid deal or collab request right here on SocialDB — we notify ✨ confreviewer - мы любим конференции, and once they accept, your payment is held safely in escrow and released when the work is approved. You don't need to track down an email.
How many subscribers does ✨ confreviewer - мы любим конференции have?
✨ confreviewer - мы любим конференции has 133 subscribers on Telegram.

✉ Message ✨ confreviewer - мы любим конференции

Reaching out to influencers is a Pro feature. Upgrade to message any influencer directly — perfect for brands and agencies booking sponsorships.

See Pro $9.95/mo →

Already Pro? Log in.

🎤 Event / appearance with ✨ confreviewer - мы любим конференции

Booking an event / appearance is a Pro feature. Upgrade to book ✨ confreviewer - мы любим конференции for an in-person or virtual appearance — payment held safely in escrow until the event is done.

See Pro $9.95/mo →

Already Pro? Log in.

Auto-generated from Telegram's public data — no affiliation with or endorsement by SocialDB. Is this you? Claim it · Remove

✉️ Contact