Data Science

Telegram @datascienceiot

⚔ Compare ☆ Watch Own this channel?

🔄 Data last refreshed 18 hours ago

🤝

Make a deal with Data Science

🔒 Paid proposals held safely in escrow — released only when the work's approved.

Subscribers

42.2K

🧰 Free analysis for Data Science

🕵️ Fake follower check 📊 Engagement rate 💰 What they charge

Known for

9.1K views Linear Algebra for Computer Science 📓 Read @datascienceiot

Updated 2204-page PDF Mathematics ebook: "Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Machine Learning" Find it here: https://cis.upenn.edu/~jean/gbooks/geomath.html

5.2K views Updated 2204-page PDF Mathematics ebook: "Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Machine Learning" Find it here: https://cis.upenn.edu/~jean/gbooks/geomath.html

Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms — фундаментальная книга по математическим основам машинного обучения. Внутри: empirical risk minimization и переобучение PAC learning и uniform convergence VC dimension и No-Free-Lunch theorem bias–complexity tradeoff линейные модели, boosting и AdaBoost выбор модели и валидация выпуклая оптимизация, регуляризация и устойчивость Книга вы

4.9K views Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms — фундаментальная книга по математическим основам машинного обучения. Внутри: empirical risk minimization и переобучение PAC learning и uniform convergence VC dimension и No-Free-Lunch theorem bias–complexity tradeoff линейные модели, boosting и AdaBoost выбор модели и валидация выпуклая оптимизация, регуляризация и устойчивость Книга вы

4.6K views Game Theory: http://arxiv.org/abs/1512.06808 ————— #GameTheory #Gamification #Mathematics #Statistics #Probability @datascienceiot

📣 Post reach

4.1K

Avg views / post

9.8%

Reach vs followers

🔥 Top post: Linear Algebra for Computer Science 📓 Read @datascienceiot · 9.1K views

Recent posts

View on Telegram ↗

🔥 Top post Linear Algebra for Computer Science 📓 Read @datascienceiot 👁 9.1K

"Patterns, Predictions, and Actions: A Story About Machine Learning" 📓 Read @datascienceiot 👁 2.4K

Сложный индустриальный ML, работа с генеративными подсказками, уровни дообучения и агентский Cotype — на E-CODE 2026 трек ML&DS снова впечатляет. Программа ещё пополняется. Но уже сейчас понятно, что успевшая заслужить высокоранговую слав… 👁 2.5K

Andrej Karpathy just dropped 12-page PDF on "Graph Engineering" for multi-agentic systems the shift: Karpathy's loop runs 700 experiments and forgets all of them. A graph remembers forever here's the full system: step 1 → build one loop… 👁 3.2K

Updated 2204-page PDF Mathematics ebook: "Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Machine Learning" Find it here: https://cis.upenn.edu/~jean/gbooks/geomath.html 👁 5.2K

Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms — фундаментальная книга по математическим основам машинного обучения. Внутри: empirical risk minimization и переобучение PAC learning и uniform convergence VC dimension и No-Free-… 👁 4.9K

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы. Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где … 👁 3.8K

Galois Theory of Algorithms Noson S. Yanofsky∗ 📓 Read @datascienceiot 👁 3.1K SQL и Python есть: что часто отсекает на собеседовании Классика вакансий на аналитика: SQL и Python на уровне «уверенно», статистика — «понимание методов A/B-тестирования и работы с большими выборками». Первые две галочки ставятся спокойн… 👁 3.2K

Applied Causal Inference Powered by Machine Learning and AI 📓 Read @datascienceiot 👁 3.4K

Game Theory: http://arxiv.org/abs/1512.06808 ————— #GameTheory #Gamification #Mathematics #Statistics #Probability @datascienceiot 👁 4.6K

he Little Book of Generative AI Foundations: An Intuitive Mathematical Primer 📓 Read @datascienceiot 👁 4.4K

📊 Channel activity & format

Posting cadence

4.1 / week

Posts several times a week — consistently active for a campaign window.

Content format

Mostly images

An image/graphic-led channel — suits announcements, drops and visual promos. Recent: 0 video · 11 image.

💡 Facts

👁️Averages 4.1K views per post.

🏅Earned the 10K Subscribers for passing 10K subscribers.

🕵️ Fake follower check

Estimated

41/100

Low Credibility score

69%

Mixed Real audience

Medium Fake-follower risk

Low Data confidence

Est. 69% real, active audience · Medium fake-follower risk.
Low engagement (~9.8% of followers engage each post) — a sign of an inflated or inactive audience.

Low confidence — few signals are public for this listing, so treat it as a rough screen. Heuristic estimate from engagement, follower ratios, account age & growth — a screening signal, not a guarantee.

About

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

📸 Gallery

🔀 Audience overlap

Estimated

Estimated shared audience with similar creators — useful for avoiding overlap (or doubling down) when planning a campaign.

ФК «Ростов» | Футбольный клуб «Ростов» 18%

Движение Первых 17%

sutoujuku 17%

Дальше действовать будем мы 17%

luvmetonight 11%

Московская медицина 11%

More like this

@luvmetonightgravestone

2.4K Subscribers

ФК «Ростов» | Футбольный клуб «Ростов» ✓

Дальше действовать будем мы

Auto-generated from Telegram's public data — no affiliation with or endorsement by SocialDB. Is this you? Claim it · Remove