🤝
Make a deal with КПД
🔒 Paid proposals held safely in escrow — released only when the work's approved.
Subscribers
3.4K
💰 Suggested sponsorship rate
$40 – $65 / sponsored post
Estimated from audience size & typical reach — every deal is negotiable and held in SocialDB escrow.
🧰 Free analysis for КПД
Known for
16.5K views
7x size reduction for Gemma4 Edge models 📝 Блогпост Команда из thestage.ai выпустила занятный блогпост про сжатие Gemma-4 в 6,4 раза с умеренной просадкой качества. Работа примечательна тем, что комбинирует многие классические и свежие практики, чтобы выдать наилучший trade-off между размером модели и качеством.
10.9K views
Годный блогпостик про использование FP4 квантизации в проде от провайдера Spheron. В частности, оценивается стоимость инференса при аренде конкретной GPU с учетом максимально достижимого throughput при использовании данного типа данных, а также вопросы качества и доступности в инференсных фреймворках.
1.3K views
Extreme Low-Bit Inference in Reasoning Models: Failure Modes and Targeted Recovery 📄 Статья 💻 Код Вдогонку про влияние квантизации на ризонинг. Ребята из Brain Lab выпустили интересное исследование, показывающее, как ломается ризонинг у квантизованных моделей, а также пару стратегий, помогающих предотвратить зацикливание генерации.
1.2K views
Quantized Reasoning Models Think They Need to Think Longer, but They Do Not 📄 Статья 📝 Блогпост Известно, что квантизованные модели просаживаются в качестве несколько сильнее, чем модели на остальных классах задач. Но из-за чего именно это происходит? Команда из Meta обнаружила, что квантизованные модели подвержены overthinking: они начинают зацикливаться в рассуждениях и, даже получая в проме
📣 Post reach
3.8K
Avg views / post
1.1×
Reach vs followers
🔥 Top post: 7x size reduction for Gemma4 Edge models 📝 Блогпост Команда из · 16.5K views
Recent posts
View on Telegram ↗
🔥 Top post
7x size reduction for Gemma4 Edge models 📝 Блогпост Команда из thestage.ai выпустила занятный блогпост про сжатие Gemma-4 в 6,4 раза с умеренной просадкой качества. Работа примечательна тем, что комбинирует многие классические и свежие практики, чтобы выдать наилучший trade-o…
🚀 Лаба Song Han (одного из апостолов EfficientDL) из MIT выпустила репозиторий со скиллом для агентов, предназначенным для оптимизации кернелов под Hopper и Blackwell. 📚 Репозиторий содержит набор скриптов, которые позволяют агенту обраща…
step: 11 loss: 9.8672 grad_norm: 2.8441 tps: 5,471 time/step: 2.99s tflops: 198,319.19 mfu: 63563.84% memory: 243.85GiB MFU > 60000% Такое даже Уроборосу не снилось)
Серёжа сьел токены сына Зачем? Не объяснив причину Серёжа запускает клод, рой агентов И сьедает квоту его Зачем так ждать чего-то? Так сильно хотеть чего-то? Так сильно обливать сердце кровью? И в снег, и в метель, и в грозы …
Бывает и такое, что Reviewer #2 ставит тебе Accept. Но ревью настолько короткое и несодержательное, что Area Chair не примет во внимание...
Интересная по описанию либа Humming от InclusionAI. Позиционируется как легковесный, высокопроизводительный фреймворк с JIT-компилированными GEMM-операциями (под NVIDIA GPU). ⚙️ Он предлагает широкий ассортимент кернелов под разные конфи…
🧪 Метод и эксперименты В данной работе фокусируются на 2-битном weight-only-сжатии ризонящих моделей. В аппендиксе есть эксперименты с FP4, со сжатием активаций и KV-кэшей. Квантизуют модели Qwen3-8B / Qwen3-32B через GPTQ. Оказывается, …
Extreme Low-Bit Inference in Reasoning Models: Failure Modes and Targeted Recovery 📄 Статья 💻 Код Вдогонку про влияние квантизации на ризонинг. Ребята из Brain Lab выпустили интересное исследование, показывающее, как ломается ризонинг у…
🧪 Метод и эксперименты Авторы рассматривают следующие варианты квантизации: * 🔹 weight-only AWQ в 3 и 4 бита; * 🔹 weight-only GPTQ в 3 и 4 бита; * 🔹 weight + activation + KV-cache-квантизация в 4 и 8 бит при помощи FlatQuant. Качество о…
Quantized Reasoning Models Think They Need to Think Longer, but They Do Not 📄 Статья 📝 Блогпост Известно, что квантизованные модели просаживаются в качестве несколько сильнее, чем модели на остальных классах задач. Но из-за чего именно …
Годный блогпостик про использование FP4 квантизации в проде от провайдера Spheron. В частности, оценивается стоимость инференса при аренде конкретной GPU с учетом максимально достижимого throughput при использовании данного типа данных, …
🛠 Метод 🎯 Авторы ставят своей целью эффективный инференс на edge-девайсах вроде мобилок. iOS накладывает жёсткие ограничения на размер памяти, используемой приложением, — ~3 гига, поэтому чекпоинт 4B-модели туда никак не влезет без оффлоа…
Extreme Low-Bit Inference in Reasoning Models: Failure Modes and Targeted Recovery 📄 Статья 💻 Код Вдогонку про влияние квантизации на ризонинг. Ребята из Brain Lab выпустили интересное исследование, показывающее, как ломается ризонинг у…
🧪 Метод и эксперименты Авторы рассматривают следующие варианты квантизации: * 🔹 weight-only AWQ в 3 и 4 бита; * 🔹 weight-only GPTQ в 3 и 4 бита; * 🔹 weight + activation + KV-cache-квантизация в 4 и 8 бит при помощи FlatQuant. Качество о…
Quantized Reasoning Models Think They Need to Think Longer, but They Do Not 📄 Статья 📝 Блогпост Известно, что квантизованные модели просаживаются в качестве несколько сильнее, чем модели на остальных классах задач. Но из-за чего именно …
Годный блогпостик про использование FP4 квантизации в проде от провайдера Spheron. В частности, оценивается стоимость инференса при аренде конкретной GPU с учетом максимально достижимого throughput при использовании данного типа данных, …
🛠 Метод 🎯 Авторы ставят своей целью эффективный инференс на edge-девайсах вроде мобилок. iOS накладывает жёсткие ограничения на размер памяти, используемой приложением, — ~3 гига, поэтому чекпоинт 4B-модели туда никак не влезет без оффлоа…
📊 Channel activity & format
Posting cadence
3 / week
Posts several times a week — consistently active for a campaign window.
Content format
Mostly images
An image/graphic-led channel — suits announcements, drops and visual promos. Recent: 0 video · 4 image.
💡 Facts
👁️Averages 3.8K views per post.
🕵️ Fake follower check
Estimated63/100
Good
Credibility score
81%
Real
Real audience
Low
Fake-follower risk
Low
Data confidence
- Est. 81% real, active audience · Low fake-follower risk.
- Strong engagement (~1.1× of followers engage each post) — an active, real audience.
Low confidence — few signals are public for this listing, so treat it as a rough screen. Heuristic estimate from engagement, follower ratios, account age & growth — a screening signal, not a guarantee.
About
Квантование & Прунинг & Дистилляция
Блог про сжатие сетей и не только.
От древнейших времен по настоящее время.
📸 Gallery
🔀 Audience overlap
EstimatedEstimated shared audience with similar creators — useful for avoiding overlap (or doubling down) when planning a campaign.
More like this
Find more →✉ Message КПД
Reaching out to influencers is a Pro feature. Upgrade to message any influencer directly — perfect for brands and agencies booking sponsorships.
- ✓ Message any influencer from their listing
- ✓ The influencer gets notified by email
- ✓ Manage every conversation in one inbox
Already Pro? Log in.
🎤 Event / appearance with КПД
Booking an event / appearance is a Pro feature. Upgrade to book КПД for an in-person or virtual appearance — payment held safely in escrow until the event is done.
- ✓ Book them for events, livestreams, panels & more
- ✓ КПД gets notified by email
- ✓ Fee held in escrow, released after the appearance
Already Pro? Log in.
🚀
You're out of free requests this month
Free accounts get 5 per month. Go Pro for unlimited sponsor pitches, collab requests & sponsorship deals — plus featured placement, the Verified badge, free withdrawals and more.
Upgrade to Pro — $9.95/mo →Your free limit resets on the 1st of next month.
Auto-generated from Telegram's public data — no affiliation with or endorsement by SocialDB. Is this you? Claim it · Remove