LIVE
⭐4.5M influencer listings 🏢51.2K sponsor listings 🌍70.2B combined audience reach 📊13 platforms indexed 🗺️130+ countries covered 🏷️10,000+ niches 🦋1.9M Bluesky creators 🎙️1.2M podcast creators 🟣818.5K Twitch creators 🐘159.8K Mastodon creators 🥊108.5K Kick creators 𝕏86.3K X creators ▶️84.6K YouTube creators 📈84.4K Pinterest creators ✈️57.8K Telegram creators 🎵37.7K TikTok creators 🎮8.4K Discord creators 🎬4.2K Rumble creators 📈2.3K Substack creators 🧵1.6K Threads creators ⭐4.5M influencer listings 🏢51.2K sponsor listings 🌍70.2B combined audience reach 📊13 platforms indexed 🗺️130+ countries covered 🏷️10,000+ niches 🦋1.9M Bluesky creators 🎙️1.2M podcast creators 🟣818.5K Twitch creators 🐘159.8K Mastodon creators 🥊108.5K Kick creators 𝕏86.3K X creators ▶️84.6K YouTube creators 📈84.4K Pinterest creators ✈️57.8K Telegram creators 🎵37.7K TikTok creators 🎮8.4K Discord creators 🎬4.2K Rumble creators 📈2.3K Substack creators 🧵1.6K Threads creators
Душный NLP

Душный NLP

Telegram @stuffynlp
⚔ Compare ☆ Follow Own this channel?
🔄 Data last refreshed 6 hours ago
🤝

Make a deal with Душный NLP

🔒 Paid proposals held safely in escrow — released only when the work's approved.

📣Sponsored postOne post to the channel with your link and creative. $59→ 📌Pinned postA sponsored post pinned to the top of the channel for the mo… $177/mo→ 📍Post + pin comboA sponsored post that also stays pinned for a set number of … $94→ 🔁Forward / repost packageI forward your channel's posts to mine through the month — d… $118/mo→ 🔗Channel-description linkYour link in my channel description for the month. $89/mo→ 🎁Giveaway postYou supply the prize — I run a giveaway (Telegram's native g… $47→ 📦Recurring placement (retainer)Several sponsored posts per month at a package rate — always… $236/mo→ 🤝Cross-channel shoutoutWe shout each other out / mutual-forward — a value swap betw… Swap→ 🎬UGC HireBranded content for your own channels & ads from $50→ 🎙️Podcast guest spotInvite Душный NLP onto your podcast (~45 min, remote) $44→ 📞1:1 ConsultPaid video call — advice, coaching or Q&A $75/hr→

Every booking is a normal escrow-protected deal.

Subscribers
6.6K
🎁 Free analysisfor Душный NLP
🕵️Fake Followers CheckReal-audience % & bot risk→ 📊Engagement rateBenchmarked vs. peers→ 💰What they chargeFair sponsored-post price→

Known for

Тренды из мира бенчмарков на ICML 2026 [2/2] SWE-rebench V2: Language-Agnostic SWE Task Collection at Scale Ребята из Nebius расширили свой SWE-rebench на новые языки: сфокусировались на масштабируемости и пригодности для сбора RL-лёрна. Две ключевые части пайплайна: сборка окружения под каждый репозиторий и отбор задач для тестов. Окружение собирают собственным интерактивным агентом. Он читае3.8K views Тренды из мира бенчмарков на ICML 2026 [2/2] SWE-rebench V2: Language-Agnostic SWE Task Collection at Scale Ребята из Nebius расширили свой SWE-rebench на новые языки: сфокусировались на масштабируемости и пригодности для сбора RL-лёрна. Две ключевые части пайплайна: сборка окружения под каждый репозиторий и отбор задач для тестов. Окружение собирают собственным интерактивным агентом. Он читае AgentFold — метод управления контекстом для агентов на длинных задачах На длинных сценариях поиска и анализа веб-агенты либо хранят слишком много сырой информации, либо слишком часто её суммаризируют, что забивает контекст. Авторы сегодняшней статьи предлагают метод AgentFold (GitHub), призванный решить эту проблему, сделав память агента динамической и управляемой самим агентом. Сейчас в веб-по2.2K views AgentFold — метод управления контекстом для агентов на длинных задачах На длинных сценариях поиска и анализа веб-агенты либо хранят слишком много сырой информации, либо слишком часто её суммаризируют, что забивает контекст. Авторы сегодняшней статьи предлагают метод AgentFold (GitHub), призванный решить эту проблему, сделав память агента динамической и управляемой самим агентом. Сейчас в веб-по Подборка об RL и ризонинге Рассказываем об улучшении RL для сложных задач, оптимизация в RLVR одной строкой кода (!) и обучении компактной модели для дипресёрча. Reuse your FLOPs: Scaling RL on Hard Problems by Conditioning on Very Off-Policy Prefixes При обучении RL на сложных задачах есть две основные проблемы: 1. Большинство роллаутов — wrong, поэтому положительные примеры для основной час1.9K views Подборка об RL и ризонинге Рассказываем об улучшении RL для сложных задач, оптимизация в RLVR одной строкой кода (!) и обучении компактной модели для дипресёрча. Reuse your FLOPs: Scaling RL on Hard Problems by Conditioning on Very Off-Policy Prefixes При обучении RL на сложных задачах есть две основные проблемы: 1. Большинство роллаутов — wrong, поэтому положительные примеры для основной час ICML 2026 — личные впечатления Конференция закончилась, но говорить о ней можно ещё долго. Сегодня личными впечатлениями с нашим каналом поделился старший разработчик команды инфраструктуры обучения Alice AI Владислав Тыцкий. Конференция ощущалась очень масштабной: много людей, огромные залы для докладов, плотное расписание и буквально бесконечное количество постеров. Иногда возникало ощущение, 1.7K views ICML 2026 — личные впечатления Конференция закончилась, но говорить о ней можно ещё долго. Сегодня личными впечатлениями с нашим каналом поделился старший разработчик команды инфраструктуры обучения Alice AI Владислав Тыцкий. Конференция ощущалась очень масштабной: много людей, огромные залы для докладов, плотное расписание и буквально бесконечное количество постеров. Иногда возникало ощущение,

📣 Post reach

2.1K
Avg views / post
31.6%
Reach vs followers

🔥 Top post: Тренды из мира бенчмарков на ICML 2026 [2/2] SWE-rebench V2: La · 3.8K views

Recent posts

View on Telegram ↗
🔥 Top post Тренды из мира бенчмарков на ICML 2026 [2/2] SWE-rebench V2: Language-Agnostic SWE Task Collection at Scale Ребята из Nebius расширили свой SWE-rebench на новые языки: сфокусировались на масштабируемости и пригодности для сбора RL-лёрна. Две ключевые части пайплайна: сборка ок… 👁 3.8K
Как агенты оценивают собственный успех Представим ситуацию: инженеру нужно починить баг в сервисе аутентификации с помощью кодового агента. До начала работ агент сообщает, что вероятность успеха — 72%. По ходу работы меняет мнение на 78%… 👁 1.3K AgentFold — метод управления контекстом для агентов на длинных задачах На длинных сценариях поиска и анализа веб-агенты либо хранят слишком много сырой информации, либо слишком часто её суммаризируют, что забивает контекст. Авторы сегодня… 👁 2.2K Asynchronous Reasoning: Training-Free Interactive Thinking LLMs Сегодня поговорим о статье, в написании которой принимали участие инженеры Яндекса. Публикация посвящена асинхронному ризонингу, а в её основе лежит метод, описанный в работе… 👁 2.4K Тренды из мира бенчмарков на ICML 2026 [1/2] Работ о бенчмарках на ICML традиционно много. По сравнению с прошлым годом, в 2026 стало заметно больше бенчей для агентов. А ещё начали чаще встречаться работы из академии. Объяснение просто… 👁 1.6K ICML 2026 — личные впечатления Конференция закончилась, но говорить о ней можно ещё долго. Сегодня личными впечатлениями с нашим каналом поделился старший разработчик команды инфраструктуры обучения Alice AI Владислав Тыцкий. Конференция… 👁 1.7K Подборка об RL и ризонинге Рассказываем об улучшении RL для сложных задач, оптимизация в RLVR одной строкой кода (!) и обучении компактной модели для дипресёрча. Reuse your FLOPs: Scaling RL on Hard Problems by Conditioning on Very Off-… 👁 1.9K Ещё больше классных постеров из Сеула — по следам ICML 2026 RE-TRAC: REcursive TRAjectory Compression for Deep Search Agents Сейчас очень много агентов работает в ReAct парадигме (последовательные reasoning + acting). Авторы считают, что… 👁 1.7K

📊 Channel activity & format

Posting cadence
2 / week
Posts several times a week — consistently active for a campaign window.
Content format
Mostly images
An image/graphic-led channel — suits announcements, drops and visual promos. Recent: 0 video · 7 image.

💡 Facts

👁️Averages 2.1K views per post.

🕵️ Fake follower check

Estimated
55/100
Fair Credibility score
77%
Mixed Real audience
Medium Fake-follower risk
Low Data confidence
  • Est. 77% real, active audience · Medium fake-follower risk.
  • Engagement (~0.3× of followers engage each post) is around typical for Telegram.

Low confidence — few signals are public for this listing, so treat it as a rough screen. Heuristic estimate from engagement, follower ratios, account age & growth — a screening signal, not a guarantee.

About

Разборы свежих статей от NLP-специалистов Яндекса. Подробно, полезно, с душ(нот)ой. Вопросы и предложения > @yandex_ml_brand

📸 Gallery

Как агенты оценивают собственный успех Представим ситуацию: инженеру нужно починить баг в сервисе аутентификации с помощью кодового агента. До начала работ агент сообщает, что вероятность успеха — 72%. По ходу работы меняет мнение на 78%, после всех изменений — 92%, а какой-нибудь AI-ревьюер пророчит положительный результат с вероятностью 85%. Однако по итогу патч, сделанный агентом, не работает AgentFold — метод управления контекстом для агентов на длинных задачах На длинных сценариях поиска и анализа веб-агенты либо хранят слишком много сырой информации, либо слишком часто её суммаризируют, что забивает контекст. Авторы сегодняшней статьи предлагают метод AgentFold (GitHub), призванный решить эту проблему, сделав память агента динамической и управляемой самим агентом. Сейчас в веб-по Тренды из мира бенчмарков на ICML 2026 [2/2] SWE-rebench V2: Language-Agnostic SWE Task Collection at Scale Ребята из Nebius расширили свой SWE-rebench на новые языки: сфокусировались на масштабируемости и пригодности для сбора RL-лёрна. Две ключевые части пайплайна: сборка окружения под каждый репозиторий и отбор задач для тестов. Окружение собирают собственным интерактивным агентом. Он читае Тренды из мира бенчмарков на ICML 2026 [1/2] Работ о бенчмарках на ICML традиционно много. По сравнению с прошлым годом, в 2026 стало заметно больше бенчей для агентов. А ещё начали чаще встречаться работы из академии. Объяснение простое. Корпорации вкладывают много сил во внутренние бенчи: делают сами, покупают их у data-labeling-компаний (например, Surge, Mercor, Handshake AI, Toloka) — и, ка ICML 2026 — личные впечатления Конференция закончилась, но говорить о ней можно ещё долго. Сегодня личными впечатлениями с нашим каналом поделился старший разработчик команды инфраструктуры обучения Alice AI Владислав Тыцкий. Конференция ощущалась очень масштабной: много людей, огромные залы для докладов, плотное расписание и буквально бесконечное количество постеров. Иногда возникало ощущение, Подборка об RL и ризонинге Рассказываем об улучшении RL для сложных задач, оптимизация в RLVR одной строкой кода (!) и обучении компактной модели для дипресёрча. Reuse your FLOPs: Scaling RL on Hard Problems by Conditioning on Very Off-Policy Prefixes При обучении RL на сложных задачах есть две основные проблемы: 1. Большинство роллаутов — wrong, поэтому положительные примеры для основной час Ещё больше классных постеров из Сеула — по следам ICML 2026 RE-TRAC: REcursive TRAjectory Compression for Deep Search Agents Сейчас очень много агентов работает в ReAct парадигме (последовательные reasoning + acting). Авторы считают, что такой подход с длинными линейными цепочками плохо подходит для сложных задач, потому что deep search больше похож на дерево гипотез: модель может наметить неско

🔀 Audience overlap

Estimated

Estimated shared audience with similar creators — useful for avoiding overlap (or doubling down) when planning a campaign.

leilahimikat #𝒅𝒆𝒂𝒕𝒉𝒓𝒂𝒄𝒆 🌱 leilahimikat #𝒅𝒆𝒂𝒕𝒉𝒓𝒂𝒄𝒆 🌱 15% Yandex Cloud Yandex Cloud 13% МАМТ МАМТ 12% Барабулька🐑 Барабулька🐑 12% Bitcoin Expert India Bitcoin Expert India 12% Nimble Sheep Nimble Sheep 12%

More like this

Find more →
Telegram ＋
Yandex Cloud
Yandex Cloud ✓
@yandexcloudnews
21K Subscribers
Telegram ＋
МАМТ
МАМТ ✓
@moscowacademicmusictheatre
12K Subscribers
Telegram ＋
leilahimikat #𝒅𝒆𝒂𝒕𝒉𝒓𝒂𝒄𝒆 🌱
leilahimikat #𝒅𝒆𝒂𝒕𝒉𝒓𝒂𝒄𝒆 🌱
@leilahimikat
2.9K Subscribers
Telegram ＋
Барабулька🐑
Барабулька🐑
@barabu1ia
2.9K Subscribers
Telegram ＋
Bitcoin Expert India
Bitcoin Expert India
@bitcoinexpertindia
40K Subscribers
Telegram ＋
Nimble Sheep
Nimble Sheep
@nimblesheep
386 Subscribers

Frequently asked questions

How much does Душный NLP charge for a sponsorship?
Душный NLP hasn't published fixed prices yet. Send a proposal through SocialDB and agree terms directly — your payment is held in escrow until the work is approved.
How do I contact Душный NLP for a brand deal or collaboration?
Send a paid deal or collab request right here on SocialDB — we notify Душный NLP, and once they accept, your payment is held safely in escrow and released when the work is approved. You don't need to track down an email.
How many subscribers does Душный NLP have?
Душный NLP has 6,570 subscribers on Telegram.

✉ Message Душный NLP

Reaching out to influencers is a Pro feature. Upgrade to message any influencer directly — perfect for brands and agencies booking sponsorships.

  • ✓ Message any influencer from their listing
  • ✓ The influencer gets notified by email
  • ✓ Manage every conversation in one inbox
See Pro $9.95/mo →

Already Pro? Log in.

🎤 Event / appearance with Душный NLP

Booking an event / appearance is a Pro feature. Upgrade to book Душный NLP for an in-person or virtual appearance — payment held safely in escrow until the event is done.

  • ✓ Book them for events, livestreams, panels & more
  • ✓ Душный NLP gets notified by email
  • ✓ Fee held in escrow, released after the appearance
See Pro $9.95/mo →

Already Pro? Log in.

Auto-generated from Telegram's public data — no affiliation with or endorsement by SocialDB. Is this you? Claim it · Remove